我所刘泽老师参与完成的论文《基于CGAN的EMT钢轨伤损检测图像处理方法》于2024-12在《北京理工大学学报》正式发表。论文摘要如下：
摘要：为了提高基于电磁层析成像技术(EMT)的钢轨伤损检测重建图像的质量，提出了基于CGAN(条件生成对抗网络)的EMT钢轨伤损检测图像处理方法。通过在电磁仿真软件中获取仿真数据，使用传统EMT成像算法LBP(线性反投影)对钢轨伤损进行初步成像；使用CGAN对初步成像的钢轨伤损图像进行处理；对比处理前后图像的成像效果，发现处理后的钢轨伤损图像更为清晰和准确，图像评价指标有较大提升，更加适用于钢轨伤损检测；另外对算法的泛化能力也进行了分析。
引用信息：苗宇, 雷龙威, 刘泽. 基于CGAN的EMT钢轨伤损检测图像处理方法[J]. 北京理工大学学报, 2024, 44(12): 1287-1296. DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2024.071
论文链接：https://journal.bit.edu.cn/zr/article/doi/10.15918/j.tbit1001-0645.2024.071