北京交通大学自动化与智能学院

刘泽课题组论文发表于《工业仪表与自动化装置》

发布于 2024-10-18

    我所刘泽老师参与完成的论文《基于降维处理的快速EMT图像重建算法》于2024-08在《工业仪表与自动化装置》正式发表。论文摘要如下:

摘要:电磁层析成像技术(EMT)具有非侵入、响应速度快、成本低等优点,在工业过程监测和多相流测量等领域有广泛的应用前景。该文针对电磁层析成像逆问题的病态性,提出了1种非迭代的、基于灵敏度矩阵降维的EMT图像重建算法,应用核主成分分析(KPCA)方法对灵敏度矩阵进行降维,有效降低了算法计算复杂度,同时降低了灵敏度矩阵的病态程度。为验证该算法的有效性,将该算法应用于平面EMT金属探伤,并将其与传统的线性反投影算法和Landweber迭代法进行比较。仿真和实验结果表明,该算法的成像质量远高于线性反投影算法,与Landweber迭代法相当,且重建速度大幅提升。

引用信息:马振起, 刘泽, 曹景铭, 李俊杰. 基于降维处理的快速EMT图像重建算法[J]. 工业仪表与自动化装置, 2024(4): 92-97.

论文链接:http://yb-zdh.shaangu-group.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=20240176